WPS 开放平台实战：软件工程师如何用 JS 插件 + AI API 打造下一代办公自动化
在生成式 AI 与办公套件深度融合的今天，软件工程师面对的不再只是 CRUD 和接口联调，而是如何把文档、表格、演示等高频场景变成可编程的自动化流水线。WPS 开放平台提供了 JS 插件能力，结合 AI API，可以快速构建下一代办公自动化工具。本文从架构、开发、集成、安全与发布五个角度，给出一套可落地的实战方案。
一、为什么选择 WPS 开放平台
WPS Office 拥有庞大的用户基础，WPS 官网 提供了完整的开放平台文档、SDK 和插件调试工具。用户可以通过 WPS下载 获取最新客户端，开发者则可以在 WPS 官网 申请开发者账号并创建插件项目。
相比传统 VSTO 或 COM 加载项，WPS JS 插件具备跨平台、前端技术栈友好、迭代快等优势。你不需要深入 Win32 消息循环，也不需要维护复杂的 C++ 工程，只要熟悉 JavaScript、HTML、CSS，就能让插件运行在 WPS 文字、表格、演示等组件中。
二、整体技术架构
一套典型的 AI 办公自动化插件可以分为四层：
- 交互层：WPS 任务窗格、ribbon 按钮、右键菜单。
- 文档层：通过 WPS JS API 读取选区、段落、表格、工作表、幻灯片。
- AI 层：调用大模型 API，完成润色、总结、翻译、分类、抽取、生成。
- 服务层：可选的后端代理，用于密钥管理、审计、缓存、限流。
核心链路可以概括为：用户触发 -> 插件捕获上下文 -> 调用 AI API -> 解析结果 -> 回写 WPS 文档。
三、环境准备与插件初始化
首先从 WPS 官网 或可信渠道完成 WPS下载，安装最新版 WPS Office。然后在 WPS 官网 进入开放平台，创建 JS 插件项目，获取 App ID 和调试权限。
如果使用官方脚手架，可以执行：
npm install -g wpsjs
wpsjs create ai-office-assistant
cd ai-office-assistant
wpsjs debug
插件清单通常放在 manifest 中。为了便于理解，这里用 JS 对象表示：
const manifest = {
name: 'ai-office-assistant',
version: '1.0.0',
type: 'wps',
entry: 'index.html',
permissions: ['document.read', 'document.write', 'selection.read'],
};
权限原则是最小化申请。只读场景不要申请写入权限，避免审核受阻和用户顾虑。
四、WPS JS API 基础操作
在 WPS 文字中获取当前文档和选区：
const app = wps.WpsApplication();
const doc = app.ActiveDocument;
const selection = app.Selection;
const selectedText = selection.Text;
向文档插入内容：
selection.Text = '这里是 AI 生成的内容';
在 WPS 表格中读取单元格：
const sheet = app.ActiveSheet;
const value = sheet.Range('A1').Value2;
在 WPS 演示中遍历幻灯片：
const slides = app.ActivePresentation.Slides;
for (let i = 1; i <= slides.Count; i++) {
const slide = slides.Item(i);
console.log(slide.Name);
}
这些 API 让插件可以精准获取办公上下文，而不是让用户复制粘贴。上下文越完整，AI 输出质量越高。
五、接入 AI API：润色、总结与结构化抽取
下面实现一个选中文本润色函数。它通过后端代理调用大模型，避免在前端暴露 API Key：
async function polishText(text) {
const resp = await fetch('https://your-proxy.example.com/ai/polish', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({ text }),
});
const data = await resp.json();
return data.result;
}
如果直接在插件内调用模型 API，也要注意不要把密钥写入源码。更推荐的做法是：
- 插件请求你的后端；
- 后端完成鉴权、限流、日志和密钥注入；
- 后端调用 AI API 并返回结构化结果。
对于合同审查、周报生成、会议纪要等场景，可以设计统一的 prompt 模板：
const promptTemplates = {
polish: '请润色以下文本，保持原意，输出中文。',
summary: '请总结以下内容，输出三条要点。',
extract: '请抽取人名、公司、金额、日期，返回 JSON。',
};
拿到结果后，通过 WPS JS API 回写：
async function runPolish() {
const app = wps.WpsApplication();
const selection = app.Selection;
const original = selection.Text;
const polished = await polishText(original);
selection.Text = polished;
}
六、典型自动化场景
- 智能合同审查：读取 WPS 文字中的条款，调用 AI 识别风险点，并用批注或高亮回写。
- 周报自动生成：从 WPS 表格中读取任务数据，生成周报草稿，再写入 WPS 文字。
- 表格数据清洗：对地址、手机号、金额进行规范化，AI 负责模糊匹配，JS API 负责批量写入。
- PPT 大纲生成：根据文档内容生成幻灯片标题和要点，再通过演示 API 创建页面。
- 多语言办公：选中段落一键翻译，保留术语表和格式。
这些场景的共同点是：WPS 负责文档载体和用户入口，JS 插件负责上下文与操作，AI API 负责认知与生成。
七、安全、性能与工程化
安全方面，务必遵循以下原则：
- 不硬编码密钥，使用后端代理或临时令牌。
- 对用户文档内容做脱敏和权限校验。
- 为 AI 请求增加超时、重试和降级策略。
- 记录审计日志，但避免记录敏感原文。
性能方面，可以采用：
- 批量读取选区，减少 API 往返。
- 对长文档分段处理，使用流式响应或进度提示。
- 对重复请求做缓存，例如相同段落不重复调用模型。
- 将复杂逻辑放入 Web Worker，避免阻塞任务窗格。
工程化方面，建议使用 TypeScript、ESLint、单元测试和 CI。发布前在多个 WPS 版本上回归，特别是 WPS 官网 提供的最新版和用户通过 WPS下载 安装的稳定版。
八、发布与分发
完成开发和调试后，在 WPS 开放平台提交插件审核。审核通过后，用户可以在 WPS 官网 的插件市场或应用中心安装。对于企业内部分发，也可以打包成私有插件，通过内部渠道让员工在完成 WPS下载 后一键安装。
发布时注意：
- 清晰描述插件权限和用途。
- 提供隐私政策，说明文档内容如何处理。
- 为 AI 调用失败提供友好提示和手动操作入口。
- 保留版本升级和灰度发布能力。
九、总结
WPS 开放平台让软件工程师可以用熟悉的 JS 技术栈进入办公自动化领域。通过 JS 插件捕获文档上下文，再结合 AI API 完成理解、生成和结构化处理，可以构建出润色、总结、审查、翻译、数据清洗等下一代办公自动化工具。建议从 WPS 官网 获取最新文档，通过 WPS下载 安装最新客户端，然后从一个最小可用插件开始，逐步迭代成完整的 AI 办公助手。
