Nhiều người cho rằng việc tải một bức ảnh chân dung lên ChatGPT là đủ để thuật toán bóc tách chính xác sắc tố dưới da (undertone) và phân loại bảng màu cá nhân (personal color). Tuy nhiên, về mặt kỹ thuật, mô hình thị giác máy tính không trực tiếp đo quang phổ của biểu bì mà chỉ xử lý các giá trị điểm ảnh số hóa trên tệp 2D.
Hiểu lầm về khả năng nhận diện sắc độ của mô hình thị giác
Quy trình xác định màu cá nhân truyền thống dựa trên việc đặt các dải vải màu tiêu chuẩn cạnh khuôn mặt dưới nguồn sáng trung tính có chỉ số hoàn màu (CRI) cao. Chuyên viên sẽ quan sát trực tiếp sự thay đổi vi mô của bóng đổ và độ bão hòa trên da thực tế.
Ngược lại, khi chuyển sang môi trường số, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thị giác máy tính chỉ phân tích mảng màu dựa trên dữ liệu ảnh đã bị nén. Theo phân tích từ technologyspot.vn, mô hình đọc đúng những gì hiện diện trong tệp ảnh, nhưng bản thân tệp ảnh đó đã bị chi phối bởi nguồn sáng môi trường và thuật toán ISP của camera.
Biến số quang học khiến kết quả phân tích bị sai lệch
Sai số phổ biến nhất bắt nguồn từ hai yếu tố vật lý:
- Nhiệt độ màu của nguồn sáng: Đèn sợi đốt (2700K–3000K) phủ lớp sắc vàng ấm, trong khi đèn huỳnh quang đẩy tông da về phía xanh lục. Mô hình không thể tự bóc tách lớp ám màu này nếu không có vật thể tham chiếu màu trắng chuẩn.
- Cân bằng trắng (AWB) và thuật toán làm đẹp: Camera điện thoại luôn tự động bù trừ phơi sáng và khử nhiễu, vô tình làm phẳng các dải tương phản tự nhiên giữa da, mắt và viền tóc.
- Không gian màu hiển thị: Màn hình có độ phủ màu hẹp dưới chuẩn sRGB sẽ tái tạo sai bảng màu trang phục mà mô hình gợi ý, khiến việc ứng dụng thực tế mất đi độ chuẩn xác.
Checklist chụp ảnh chân dung chuẩn cho AI phân tích:
1. Nguồn sáng: Ánh sáng ban ngày tự nhiên trong bóng râm (5000K - 5500K)
2. Thiết bị: Tắt toàn bộ chế độ làm mịn da, chân dung xóa phông và HDR
3. Tham chiếu: Đặt một mảnh giấy trắng cạnh vai để kiểm tra cân bằng trắng
Khả năng phân tích của mô hình chỉ phát huy giá trị ở tầng gợi ý bảng màu trang phục và kim loại phụ kiện mang tính định tính. Với tỷ lệ khuôn mặt hoặc sắc độ chuẩn xác tuyệt đối, bạn vẫn cần đối chiếu trực tiếp dưới ánh sáng tự nhiên thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào kết quả từ ảnh chụp.
